แชร์

Neural Network คืออะไร ทำงานยังไง?

อัพเดทล่าสุด: 9 พ.ย. 2024
29 ผู้เข้าชม
Neural Network คืออะไร ทำงานยังไง?

Neural Network คืออะไร ทำงานยังไง?


Neural Network หรือ โครงข่ายประสาทเทียม เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยได้รับแรงบันดาลใจมาจากโครงสร้างและการทำงานของสมองมนุษย์ ซึ่งประกอบด้วยเซลล์ประสาทจำนวนมากที่เชื่อมต่อกันเป็นเครือข่าย


Neural Network ทำงานอย่างไร?



  • โครงสร้าง: Neural Network ประกอบด้วยหน่วยประมวลผลที่เรียกว่า นิวรอน (Neuron) ซึ่งเชื่อมต่อกันเป็นชั้นๆ (Layer) โดยแต่ละนิวรอนจะรับสัญญาณเข้ามาจากนิวรอนในชั้นก่อนหน้า ทำการคำนวณ และส่งสัญญาณออกไปยังนิวรอนในชั้นถัดไป
  • การเรียนรู้: Neural Network จะเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก โดยการปรับค่าพารามิเตอร์ภายในเครือข่ายให้สามารถทำนายผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง กระบวนการนี้เรียกว่า การฝึกอบรม (Training)
  • การทำนาย: เมื่อ Neural Network ได้รับการฝึกอบรมแล้ว สามารถนำไปใช้ในการทำนายผลลัพธ์สำหรับข้อมูลใหม่ที่ไม่เคยพบมาก่อนได้


กระบวนการทำงานโดยละเอียด



  • รับข้อมูลเข้า: Neural Network จะรับข้อมูลเข้ามาในรูปแบบของตัวเลข ซึ่งอาจเป็นภาพ เสียง ข้อความ หรือข้อมูลอื่นๆ
  • การแพร่กระจายไปข้างหน้า: ข้อมูลจะถูกส่งผ่านไปตามชั้นต่างๆ ของ Neural Network โดยแต่ละนิวรอนจะทำการคำนวณและส่งผลลัพธ์ไปยังนิวรอนในชั้นถัดไป
  • การคำนวณข้อผิดพลาด: ผลลัพธ์ที่ได้จาก Neural Network จะถูกเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ที่ถูกต้อง เพื่อคำนวณหาค่าความผิดพลาด
  • การปรับปรุงพารามิเตอร์: Neural Network จะปรับค่าพารามิเตอร์ภายในเครือข่าย เพื่อลดค่าความผิดพลาดที่เกิดขึ้น
  • การทำซ้ำ: ขั้นตอนที่ 3 และ 4 จะถูกทำซ้ำหลายครั้ง จนกว่า Neural Network จะสามารถทำนายผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้องตามเกณฑ์ที่กำหนด


ตัวอย่างการใช้งาน Neural Network

  • การจดจำภาพ: ใช้ในการระบุวัตถุในภาพ เช่น การจดจำใบหน้า การตรวจจับวัตถุในภาพทางการแพทย์
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: ใช้ในการแปลภาษา การสร้างข้อความ และการวิเคราะห์ความรู้สึก
  • การพยากรณ์: ใช้ในการพยากรณ์สภาพอากาศ การพยากรณ์ราคาหุ้น
  • การขับขี่อัตโนมัติ: ใช้ในการรับรู้สภาพแวดล้อมและตัดสินใจในการขับขี่


ประโยชน์ของ Neural Network

  • ความสามารถในการเรียนรู้ที่ซับซ้อน: Neural Network สามารถเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนในข้อมูลได้
  • การปรับปรุงประสิทธิภาพ: Neural Network สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างต่อเนื่อง
  • การสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ: Neural Network เป็นรากฐานสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น หุ่นยนต์อัจฉริยะ รถยนต์ไร้คนขับ และแพทยศาสตร์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น


สรุป

Neural Network เป็นเทคโนโลยีที่ทรงพลังและมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ โดยมีศักยภาพในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ ที่จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราในอนาคต


ขอบคุณข้อมูล:Gemini

By:Bank

Tags :
บทความที่เกี่ยวข้อง
AI ในการสร้างสรรค์งานศิลปะ เมื่อปัญญาประดิษฐ์มาบรรจบกับจินตนาการ
AI กำลังปฏิวัติวงการศิลปะ ด้วยความสามารถในการสร้างสรรค์ผลงานที่น่าทึ่งและหลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นภาพวาด ดนตรี หรือแม้แต่บทกวี AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล และสร้างสรรค์ผลงานใหม่ๆ ที่ไม่เคยมีมาก่อน
21 พ.ย. 2024
คู่มือเริ่มต้นใช้งาน AI สำหรับมือใหม่ ก้าวแรกสู่โลกของปัญญาประดิษฐ์
AI หรือปัญญาประดิษฐ์ อาจฟังดูเป็นเรื่องไกลตัว แต่ในปัจจุบัน AI ได้เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อยๆ ไม่ว่าจะเป็นการใช้งานสมาร์ทโฟน การค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต หรือแม้แต่การช้อปปิ้งออนไลน์ หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้และเริ่มต้นใช้งาน AI แต่ยังไม่รู้จะเริ่มจากตรงไหน ลองมาดูคู่มือนี้กันเลยครับ
21 พ.ย. 2024
AI ในอุตสาหกรรมการผลิต สู่โรงงานอัจฉริยะ
AI กำลังปฏิวัติวงการอุตสาหกรรมการผลิต ทำให้เกิดแนวคิดของ "โรงงานอัจฉริยะ" (Smart Factory) ที่มีความยืดหยุ่น มีประสิทธิภาพ และสามารถปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว AI เข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต ลดต้นทุน และสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้น
20 พ.ย. 2024
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ