แชร์

เมื่อ AI ช่วยคุณชอปปิงออนไลน์ด้วยระบบแนะนำสินค้า

นักศึกษาฝึกงาน(คลัง)

อัพเดทล่าสุด: 21 ก.พ. 2025

222 ผู้เข้าชม

ลองจินตนาการดูว่าคุณกำลังเลือกซื้อสินค้าออนไลน์ แล้วเว็บไซต์ที่คุณเยี่ยมชมก็แนะนำสินค้าที่คุณสนใจขึ้นมาให้ คุณคงสงสัยใช่ไหม ว่าระบบเหล่านี้คืออะไรและทำงานอย่างไร

มันคือระบบแนะนำสินค้า หรือ Recommendation System นั่นเอง เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณเจอสินค้าที่ตรงตามความต้องการได้ง่ายขึ้น บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักกับระบบแนะนำสินค้าในเชิงลึก พร้อมทำให้เห็นภาพชัดเจนขึ้นว่าทำไม AI จึงเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาอีคอมเมิร์ซในปัจจุบัน

ระบบแนะนำสินค้าคืออะไร?
ระบบแนะนำสินค้า (Recommendation System) คือระบบที่ออกแบบมาเพื่อคาดการณ์และแนะนำสินค้าหรือบริการที่คุณอาจจะสนใจ โดยอิงจากข้อมูลพฤติกรรมการใช้งานของคุณ หรือผู้ใช้งานคนอื่นๆ บนแพลตฟอร์มนั้นๆ เช่น ประวัติการซื้อ, การค้นหา และการคลิกชมสินค้า ไปจนถึงข้อมูลที่ได้จากสินค้าที่มีลักษณะหรือคุณสมบัติคล้ายกัน ซึ่งมีหลายวิธีที่ระบบแนะนำสินค้าใช้ในการทำงาน แต่วิธีที่นิยมมากที่สุดคือ

-Collaborative Filtering: ระบบนี้จะวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้งานหลายๆ คน เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้งานกับสินค้า แล้วแนะนำสินค้าที่คนอื่นๆ ชอบซื้อในลักษณะเดียวกันกับคุณ เช่น หากผู้ใช้ A และ B มีประวัติการซื้อสินค้าที่คล้ายกัน ระบบอาจแนะนำสินค้าที่ผู้ใช้ B ชื่นชอบให้กับผู้ใช้ A เพราะเชื่อว่าผู้ใช้ A ก็น่าจะสนใจสินค้าเดียวกัน
-Content-Based Filtering: ระบบนี้จะเน้นการวิเคราะห์คุณสมบัติของสินค้าที่ผู้ใช้เคยสนใจหรือซื้อ และแนะนำสินค้าที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าชื่นชอบรองเท้ากีฬายี่ห้อหนึ่ง ระบบอาจแนะนำรองเท้ารุ่นใหม่ที่มีคุณสมบัติคล้ายกัน
-Hybrid Systems: เป็นการผสมผสานระหว่าง Collaborative และ Content-Based Filtering เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการแนะนำสินค้า ซึ่งวิธีการนี้เป็นที่นิยมในหลายๆ แพลตฟอร์ม

ประโยชน์ของระบบแนะนำสินค้าในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ
การใช้ระบบแนะนำสินค้าในอีคอมเมิร์ซมีข้อดีหลายประการที่ส่งผลโดยตรงต่อธุรกิจ เช่น

เพิ่มยอดขาย: เมื่อระบบสามารถแนะนำสินค้าที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าได้ โอกาสที่ลูกค้าจะซื้อสินค้าก็สูงขึ้น จึงช่วยเพิ่มยอดขายให้กับธุรกิจได้อย่างมีนัยยะสำคัญ

ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้: การที่ระบบเข้าใจ และแนะนำสินค้าที่ตรงกับความสนใจของลูกค้า ทำให้การช้อปปิ้งออนไลน์เป็นเรื่องง่าย น่าสนุก และดึงดูดให้ลูกค้ากลับมาซื้อซ้ำ

การจัดการสต๊อกสินค้า: ระบบช่วยในการจัดการสินค้าคงคลัง โดยการแนะนำสินค้าที่มีอยู่ในคลังสินค้า หรือเสนอสินค้าที่คล้ายกันหากสินค้าที่ลูกค้าต้องการหมดสต๊อกแล้ว

ลดอัตราการคืนสินค้า: การแนะนำสินค้าที่ตรงกับความต้องการช่วยลดความเสี่ยงที่ลูกค้าจะไม่พอใจในสินค้า จึงส่งผลให้อัตราการคืนสินค้าลดลง

ทำไม AI กลายมาเป็นกุญแจสำคัญของระบบแนะนำสินค้า
AI หรือปัญญาประดิษฐ์ มีบทบาทสำคัญในการทำให้ระบบแนะนำสินค้ามีความแม่นยำ และตรงใจลูกค้ามากขึ้น การที่ระบบสามารถเข้าใจพฤติกรรม และความชอบของลูกค้าได้ในระดับลึก ทำให้ AI สามารถแนะนำสินค้าได้อย่างตรงจุด ส่งผลให้ประสบการณ์การช้อปปิ้งของลูกค้าเป็นไปอย่างราบรื่น และน่าสนใจยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น

-Personalized Recommendation: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากการท่องเว็บไซต์ของคุณแบบเรียลไทม์ และนำเสนอสินค้าที่ตรงกับความสนใจของคุณได้ทันที
-Visual Recommendation: AI สามารถวิเคราะห์ภาพสินค้า และแนะนำสินค้าที่มีลักษณะใกล้เคียงกัน ทำให้คุณสามารถหาสินค้าที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว
-Camera Search: แค่ถ่ายรูปสินค้าที่คุณสนใจ AI ก็จะช่วยค้นหาสินค้าที่คล้ายกันบนแพลตฟอร์ม ทำให้การช้อปปิ้งเป็นเรื่องง่าย และสนุกมากขึ้น

ตัวอย่างการใช้งานจริงของ AI และระบบแนะนำสินค้า

-Amazon เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดของการใช้ AI และระบบแนะนำสินค้าด้วยการแนะนำสินค้าที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าจากประวัติการซื้อสินค้าของผู้ใช้งานคนอื่นๆ Amazon จึงสามารถเพิ่มยอดขายได้อย่างมากมาย

-Netflix ก็เป็นอีกหนึ่งตัวอย่างที่น่าสนใจ โดย Netflix ใช้ AI ในการวิเคราะห์พฤติกรรมการรับชมของผู้ใช้งานเพื่อแนะนำภาพยนตร์ และซีรีส์ที่ผู้ใช้งานอาจจะสนใจ ช่วยให้ Netflix สามารถสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้ใช้งานได้อย่างต่อเนื่อง

-Shopee ใช้ AI และระบบแนะนำสินค้าในการนำเสนอสินค้าที่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้งานผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลการคลิกชม และประวัติการซื้อสินค้าของลูกค้า ช่วยให้ Shopee สามารถนำเสนอสินค้าที่เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ จึงช่วยเพิ่มยอดขายและความพึงพอใจของลูกค้าอย่างมาก

BY : Jim

ที่มา : https://iconext.co.th/th/2024/11/12/ai-recommendation-system-2/

Tags :

สาระน่ารู้

e-Commerce

กลยุทธ์ธุรกิจ