แชร์

'AI และหุ่นยนต์' เปลี่ยนโลกได้อย่างไร โอกาสลงทุนอยู่ตรงไหน?

นักศึกษาฝึกงาน(คลัง)

อัพเดทล่าสุด: 22 ก.พ. 2025

129 ผู้เข้าชม

ฟังดูเหมือนจะเป็น เรื่องไม่ดี เพราะหุ่นยนต์สามารถทำได้ทุกอย่างแทนมนุษย์ นั่นหมายความว่า ถ้ามันทำงานแทนคุณได้ คุณก็คงจะต้องตกงาน

แต่ภาคธุรกิจและอุตสาหกรรม กลับเห็นประโยชน์จากการใช้หุ่นยนต์แทนแรงงานคน แม้จะต้องลงทุนสูงมากและใช้เวลานานกว่าจะถึงจุดคุ้มทุนก็ตาม

เพราะหุ่นยนต์ไม่ต้องการวันลา ไม่ต้องการประกันสังคม ไม่ต้องการกองทุนสำรองเลี้ยงชีพ ไม่เลือกงาน ที่สำคัญ คือ สามารถทำงานวันหยุดหรือกะดึกได้

ไม่เพียงเท่านั้น สังคมคนสูงวัย ที่จะเกิดขึ้นทั่วโลก ทำให้ตลาดแรงงานคนกำลังเปลี่ยนแปลง นายจ้างคิดถึงการใช้หุ่นยนต์และเทคโนโลยีมากขึ้น

รู้จักเทคโนโลยีที่พัฒนาใน หุ่นยนต์
คำว่า หุ่นยนต์ เราเชื่อว่า ใครๆ ก็คงนึกถึงภาพเครื่องจักรหรือแขนจักรกลที่สามารถเคลื่อนไหวได้ บ้างมีรูปร่างคล้ายหรือเหมือนมนุษย์และสัตว์ บ้างก็คิดว่ามันสามารถทำงานตามคำสั่งได้

ความเข้าใจเหล่านี้ ก็ไม่ได้ผิดไปจากภาพลักษณ์ของหุ่นยนต์เลย เพียงแต่ว่า เจ้าหุ่นยนต์มันมีพัฒนาการมาเป็นร้อยๆ ปี นับตั้งแต่ยุคปฏิวัติอุตสาหกรรม (Industrial Revolution) ในช่วงคริสตวรรษที่ 18 เพราะเป็นช่วงเวลาที่กระบวนการผลิตเปลี่ยนจากใช้แรงงานคน มาเป็นใช้เครื่องจักร วิทยาการเหล่านี้จึงแพร่กระจายทั่วโลกในในช่วง 200-300 ปีต่อมา

ดังนั้น AI ไม่ได้จำกัดเฉพาะเทคโนโลยีที่ใส่ในหุ่นยนต์เท่านั้น เพราะเราสามารถฝัง AI ในคอมพิวเตอร์ แล็ปท็อป แท็บเล็ต สมาร์ตโฟน รถยนต์ เครื่องจักร เกม เว็บไซต์ ซอฟต์แวร์ และฮาร์ดแวร์ เรียกได้ว่า AI ถูกฝังในทุกเครื่องมือดิจิทัลเลยทีเดียว

เทคโนโลยี AI ทำอะไรได้บ้าง
Adext AI ผู้ให้บริการด้าน Digital Marketing และ Online Advertising ได้เขียนถึงความสามารถของเจ้า AI ว่า สามารถถูกพัฒนาให้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในองค์กรได้ถึง 19 รูปแบบ ได้แก่

1.Natural Language Generation ทำหน้าที่แปลงข้อมูลเป็นข้อความ ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถสื่อสารกับมนุษย์ได้อย่างแม่นยำ
2.Speech recognition การสื่อสารกับคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์ดิจิทัลต่างๆ ด้วยเสียง Siri ในไอโฟน คือตัวอย่างของ AI รูปแบบนี้
3.Virtual Agent ทำหน้าสื่อสารกับมนุษย์ได้ผ่านการพิมพ์ข้อความตอบโต้กัน ที่คุ้นเคยกันดี คือ Chatbot ในช่องทางสื่อสารต่างๆ
4.Machine Learning Platform ทำหน้าที่สร้างการเรียนรู้ให้ AI ในคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์ดิจิทัลต่างๆ เปรียบเสมือนมันสมองให้ AI นั่นเอง ส่วนใหญ่จะถูกใช้ในการคาดการณ์ผลลัพธ์และจัดหมวดหมู่ข้อมูล
Data Scientist จะเขียนโมเดลที่เป็นชุดข้อมูลหรือชุดคำสั่งขึ้นมา ภาษาโลกไอทีหมายถึง Algorithm ให้ Machine Learning ก็จะนำไปประมวลผลและจดจำ เพื่อสั่งการให้ AI เรียนรู้และทำงานตามที่กำหนดไว้ให้5
5.AI-Optimized Hardware พัฒนาเป็นชิปหรือซีพียูใส่ในคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์ดิจิทัลต่างๆ ให้สามารถทำงานที่ใช้ AI ได้อย่างสมบูรณ์ และเป็นมิตรกับ AI ด้วย
6.Decision Management สร้างกระบวนคิดที่เป็นเหตุเป็นผลให้ AI เพื่อสามารถตัดสินใจได้เองอัตโนมัติ
7.Deep Learning Platform รูปแบบเฉพาะของ Machine Learning จำลองมันสมองของมนุษย์ เพื่อให้ประมวลผลข้อมูลและสร้างรูปแบบการตัดสินใจให้เหมือนมนุษย์ได้
8.Biometrics การพิสูจน์อัตลักษณ์บุคคลและพฤติกรรมมนุษย์ เช่น การสัมผัส ภาพลักษณ์ คำพูด หรือภาษากาย
9.Robotic Processes Automation สร้างระบบอัตโนมัติให้หุ่นยนต์ทำงานตามหน้าที่ต่างๆ โดยเลียนแบบการกระทำของมนุษย์ สามารถใช้ทดแทนแรงงานคนได้
10.Text Analytics และ Natural Language Processing ทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อความ เพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างประโยคของภาษาต่างๆ รวมไปถึงความหมายและเจตนาการสื่อสารของมนุษย์ ใช้ในระบบความปลอดภัยและการตรวจจับทุจริต
11.Digital Twin หรือ AI Modeling เป็นซอฟต์แวร์ทำหน้าที่เชื่อมช่องว่างระหว่างกายภาพของมนุษย์กับโลกดิจิทัล
12.Cyber Defense เป็นกลไกป้องกันเครือข่ายคอมพิวเตอร์ โดยมุ่งเน้นป้องกัน ตรวจจับ และตอบสนองต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ ที่ส่งผลกระทบต่อโครงสร้างพื้นฐานและระบบไอที
13.Compliance ใช้ AI มาพัฒนาหรือช่วยเหลืองานด้านปฎิบัติกฎระเบียบต่างๆ โดย AI จะช่วยรับรองหรือยืนยันว่า คนหรืองานนั้นๆ ตรงตามเงื่อนไข กฎเกณฑ์ หรือมาตรฐานที่กำหนดไว้
14.Knowledge Worker Aid ทำหน้าที่ช่วยเหลือแรงงานมีทักษะในองค์กรให้สามารถใช้งาน AI ได้ง่ายและสะดวกมากขึ้น
15.Content Creation ทำหน้าที่ช่วยสร้างเนื้อหาต่างๆ เข้าสู่บนโลกออนไลน์ได้ ไม่ว่าจะเป็นวิดีโอ โฆษณา บล็อก คู่มือ อินโฟกราฟฟิก และสื่อภาพ เสียง หรืองานเขียนอื่นๆ
16.Peer-to-Peer Networks ทำหน้าที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์ดิจิทัลต่างๆ สามารถเชื่อมต่อกัน และแชร์ข้อมูลกันได้ โดยไม่ต้องใช้งานผ่านเซิร์ฟเวอร์กลาง
17.Emotion Recognition สร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถอ่านอารมณ์ สีหน้า ภาษากาย น้ำเสียงและความรู้สึกของมนุษย์ ผ่านการประมวลผลภาพหรือเสียง
18.Image Recognition ทำหน้าที่ระบุ แยกแยะ และตรวจจับภาพหรือวัตถุต่างๆบนไฟล์ภาพหรือวิดีโอ
19.Marketing Automation ทำหน้าที่ช่วยให้องค์กรพัฒนาการมีส่วนร่วมกับลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพในการเพิ่มรายได้เร็วขึ้น เพราะ AI รูปแบบนี้จะช่วยจัดแบ่งประเภทลูกค้า รวบรวมข้อมูลลูกค้า และบริหารแคมเปญส่งเสริมการขายต่างๆ

โอกาสลงทุนในธุรกิจพัฒนาหุ่นยนต์และ AI
ปัจจุบันมีผู้พัฒนา AI และหุ่นยนต์อยู่ทั่วโลก มีทั้งเป็นบริษัทยักษ์ใหญ่ไปจนถึงสตาร์ตอัพหน้าใหม่ จึงเป็นโอกาสให้นักลงทุนทั่วโลก สามารถสร้างโอกาสเติบโตจากการลงทุนธุรกิจนี้ได้

ปัจจุบันมีกองทุน ETF ต่างประเทศมากมายที่ลงทุนในธุรกิจอนาคตไกลตัวนี้ เรายกตัวอย่างมา 5 กองทุน ที่มีมูลค่า AUM (Asset Under Management) สูงสุด ได้แก่

นอกจากนี้วิกฤต Covid-19 ก็เป็นตัวเร่งให้ธุรกิจ AI และหุ่นยนต์ ต้องเร่งพัฒนาและเป็นที่ต้องการมากขึ้น เช่น AI ที่เรียนรู้การใช้งานแพลตฟอร์มทีวีสตรีมมิงหรือสื่อโซเชียลเน็ตเวิร์ก ในช่วงที่ทุกคนต้องรักษาระยะห่างทางสังคม (Social Distancing) และทำงานจากบ้าน

เมื่อวิกฤตคลี่คลายไปแล้ว การใช้งาน AI และหุ่นยนต์ก็ไม่ได้ลดลง เพราะสังคมคนสูงวัยและภาวะขาดแคลนแรงงานทั่วโลก ทำให้ธุรกิจและอุตสาหกรรมต้องพึ่งพาหุ่นยนต์ไปอีกนาน

BY : Jim

ที่มา : https://passiveway.com/ai-robotics-thematic-etf/

Tags :