แชร์

10 เรื่อง ที่ Predictive Analytics จะช่วย Transform ธุรกิจของคุณ

noimageauthor นักศึกษาฝึกงาน(คลัง)
อัพเดทล่าสุด: 19 ก.พ. 2025
26 ผู้เข้าชม
Predictive Analytics เป็นเครื่องมือที่ใช้ประสิทธิภาพของข้อมูล (Data), อัลกอรึทึมทางสถิติ (Statistical Algorithms) และ Machine learning มาช่วยระบุความเป็นไปได้ของผลลัพธ์ที่จะเกิดขึ้นโดยอ้างอิงจากข้อมูลที่มีในอดีต ซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ใช้วิเคราะห์สิ่งต่างๆเพื่อนำมาสู่การเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจได้หลายทาง
 
Improved Decision-Making
การที่เราจะตัดสินใจ เริ่ม หรือ เลิก ทำอะไรสักอย่าง หากมีข้อมูลในอดีตมารองรับการตัดสินใจครั้งนี้ ก็จะทำให้เราตัดสินใจได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น และถ้าเรามีข้อมูลมากพอที่จะนำมาประกอบการตัดสินใจ จะช่วยให้เราสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ และช่วยให้การวางแผนกลยุทธ์ต่างๆมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
 
Enhanced Customer Experience
การเข้าใจพฤติกรรมและความชอบของลูกค้าจะช่วยให้ธุรกิจสามารถส่งมอบประสบการณ์ที่ดีผ่านสินค้าหรือบริการได้ แต่ก่อนนั้นเราจะต้องวิเคราะห์ให้ได้ก่อนว่า ลูกค้าคนไหนต้องการอะไร และ ใครบ้างที่มีแนวโน้มจะเลิกเป็นลูกค้าเรา เพื่อให้เราสามารถส่งข้อเสนอ (Offering) ไปสู่คนเหล่านั้นได้อย่างเหมาะสม ซึ่งจะส่งผลให้ประสบการณ์ของลูกค้าดีขึ้น (Better Customer Experience)
 
Optimized Marketing Strategies
จะดีไหมถ้าเราสามารถรู้ได้ว่าสินค้าหรือบริการของเรา วางขายในช่องทางไหนจะมีประสิทธิภาพดีที่สุด ใช้ข้อความแบบไหนลูกค้าจะสนใจมากที่สุด ยิง Ads หรือ ส่งข้อความหาลูกค้าในช่วงเวลาไหนเหมาะสมที่สุด เพียงแค่เราได้รู้ข้อมูลในส่วนนี้ก็จะช่วยให้ธุรกิจสามารถ Optimize สิ่งต่างๆให้เหามะสมกับกลุ่มเป้าหมาย ซึ่งจะนำไปสู่การเพิ่ม Engagement และ Conversion ที่สู่งขึ้น
 
Inventory Management and Supply Chain Optimization
ในธุรกิจที่จะต้องมีการ Stock สินค้า คงจะดีไม่น้อยหากจะมีใครสักคนคอยบอกคุณว่า ลูกค้าจะเข้ามาเมื่อไหร่ (Demand) เพื่อช่วยให้คุณมีเวลาในการบริหารจัดการกับจำนวนสินค้าในสต็อคได้ทันเวลา โดยระบบ Predictive Analytics จะช่วยทำนายได้ว่าสินค้าชนิดไหนจะมี Demand เมื่อไหร่ และที่ไหน(ในกรณีที่คุณมีมากกว่า 1 สาขา) ซึ่งจะช่วยให้คุณไม่ต้องลต็อคสินค้าเกินความจำเป็น (ซึ่งจะลด Inventory Cost) และลดปัญหาขาดสินค้าในสต็อกอีกด้วย
 
Risk Management
ปฏิเสธไม่ได้ว่าความเสี่ยงในการทำธุรกิจเกิดขึ้นอยู่ทุกวัน แต่ถ้าเราสามารถประเมินความเสี่ยงได้ ไม่ว่าจะเป็นเรื่องของ การตรวจสอบการฉ่อโกง หรือความเสี่ยงทางด้านความปลอดภัยต่างๆ จะช่วยให้เราสามารถจัดการและลดความเสี่ยงลงได้ ซึ่งจะช่วยปกป้องทั้งทรัพย์สินและชื่อเสี่ยงของบริษัทได้
 
Operational Efficiency
ในระบบการผลิตที่ต้องใช้ทรัพยากรทั้ง คน และ เครื่องจักร หากมีใครสักคนมาคอยบอกคุณว่า

-ในไลน์ผลิต A ควรลดจำนวนคนลงให้เหลือ 50 คน จาก 100 คน เพื่อมาเพิ่มคนในไลน์ผลิต B แทน และค่อยกลับมาใช้กำลังคนตามปกติในอีก 3 เดือนถัดไป
-เครื่องจักรหมายเลข A001 ควรได้รับการซ่อมบำรุงชิ้นส่วนหมายเลข ZT075 ภายในสองสัปดาห์นี้
-สินค้าที่ผลิตในล็อต 5938 ไม่ผ่าน QC เกินกว่าที่มาตรฐานของโรงงานกำหนดไว้ และในช่วงเวลาการผลิตนั้น เกิดความขัดข้องที่เครื่องจักรหมายเลข C003 จำนวน 8 ครั้ง ให้คุณลองตรวจสอบดูโดยด่วน

ทีนี้คุณพอจะเห็นภาพไหมครับว่า Predictive Analytics จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและลดช่วงเวลาที่ไม่สามารถผลิตสินค้า (Downtime) ลงได้อย่างเห็นได้ชัดเลย
 
Cost Reduction
ในโรงงานผลิตสินค้าแห่งหนึ่งที่กำลังเผชิญหน้ากับปัญหา Supply Chain เนื่องจากค่าใช้จ่ายในส่วนของการจัดเก็บสินค้าในคลัง (Inventory Cost) สูงขึ้นมาก คงจะดีไม่น้อยถ้ามีคนมาคอยบอกทีมงานว่า

-ลูกค้าจะเข้ามาซื้อสินค้าในช่วงไหนของปี และเป็นปริมาณประมาณเท่าใด (เพื่อคำนวนและจัดสรรกำลังผลิต)
-จากช่วงเวลาที่คำนวนมาในข้อก่อนหน้า ระบบจะบอกว่าควรเริ่มผลิตสินค้าเท่าไหร่ ในวันที่เท่าไหร่ โดยคำนวนจากข้อมูลในอดีตที่บอกว่าสินค้้าแต่ละประเภทจะต้องใช้เวลาผลิตนานเท่าไหร่
-เส้นทางการขนส่งสินค้า, รูปแบบ (ทางรถ, ทางเรือ, ทางเครื่องบิน, หรือทางรถไฟ) แบบไหนจะคุ้มค่าและทันเวลาที่สุด เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการชนส่งลงให้มากที่สุด

นี่เป้นเพียงตัวอย่างบางส่วนที่ Predictive Analytics จะเข้ามาช่วยลดค่าใช้จ่าย โดยใช้ข้อมุลที่คุณมีอยู่แล้วในอดีตมาวิเคราะห์
 
Revenue Growth
หากเราสามารถปรับรูปแบบของการตลาดให้เป็น Personalized Marketing และปรับการทำงานให้เหมาะสม ธุรกิจจะสามารถเพิ่มรายได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลได้ เพราะระบบจะสามารถระบุโอกาสในการขายทั้ง Cross-selling และ Upselling ได้ และถ้าหากคุณมีการเก้บข้อมูลที่ดีอยู่ก่อนแล้วหละก็ ระบบจะสามารถคำนวนให้ได้เลยว่า ขายอย่างไร ให้เกิดรายได้มากสุดในลูกค้าแต่ละคน
 
Human Resource Management
การวางแผนเกี่ยวกับแรงงาน (Workforce Planning) โดยการวิเคราะห์ข้อมูลในส่วนของ Performance, Engagement และ Turnover จะช่วยให้คุณมีข้อมูลอย่างเพียงพอในการตัดสินใจดำเนินการในฝั่งของ HR ไม่ว่าจะเป็นเรื่องของ Benefits ที่ดึงดูด หรือทำอย่างไรเพื่อจะรักษา Top Talent ไว้ได้
 
Strategic Planning and Innovation
หากธุรกิจไหนสามารถทำนาย Trend ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ หรือสามารถบอกได้ว่า โอกาสในปีหน้า หรือเดือนหน้าคืออะไร เพื่อนำไปตัดสินใจทางกลยุทธ์ ธุรกิจนั้นคือผู้ประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมนั้น เพราะคนที่รู้ก่อน และลงมือทำได้ก่อน จะอยู่นำหน้าคู่แจ่งอยู่เสมอ แล้วข้อมูลส่วนไหนหละที่จะมาช่วยให้เรารู้สิ่งเหล่านี้ คำตอบคือ Histrological Data 
 
สรุป
Predictive Analytics จะช่วยเปลี่ยนแปลงธุรกิจของคุณโดยการนำข้อมูลที่คุณมีอยู่มาวิเคราะห์ และออกมาเป็น Insight เพื่อประกอบการตัดสินใจในเรื่องต่างๆ แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ การเก็บข้อมูลให้ครบถ้วน ถูกต้องและเป็นระบบ เพื่อให้ในวันที่คุณจะต้องวิเคราะห์ข้อมูลที่คุณตั้งใจเก็บมาตั้งนานนั้นเกิดประสิทธิภาพอย่างสูงที่สุด
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
BY : Jim
ที่มา : https://predictive.co.th/blog/10-things-predictive-analytics-transform-business/

บทความที่เกี่ยวข้อง
SME ต้องรู้ เริ่มต้นธุรกิจส่งออกสินค้าไปต่างประเทศอย่างไรให้รุ่ง
การนำสินค้าที่มีในประเทศหนึ่งส่งออกไปยังอีกประเทศหนึ่งที่ยังไม่มีสินค้าชนิดนี้ ถือเป็นหลักการส่งออกโดยทั่วไปที่ทำให้ผู้ประกอบการทำธุรกิจส่งออกส่งสินค้าไปยังต่างประเทศ “ประสบความสำเร็จ” มาหลายรายแล้ว แล้วถ้าเราจะเริ่มต้นทำธุรกิจส่งออกควรจะเริ่มต้นอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง SME ขนาดกลางและเล็กที่อยากจะนำสินค้าของตนส่งออกไปยังต่างประเทศ
นักศึกษาฝึกงาน(ฝ่ายวางแผน)
21 ก.พ. 2025
สินค้าส่งออกของไทยที่ต่างชาติชื่นชอบ
สินค้าส่งออกของไทยที่ต่างชาติชื่นชอบ สินค้าของไทย ไม่ว่าจะเป็นประเภทของกินหรือของใช้ ก็เป็นสิ่งที่ชาวต่างชาติชื่นชอบและให้ความสนใจ
นักศึกษาฝึกงาน(ฝ่ายวางแผน)
21 ก.พ. 2025
ธุรกิจกับ AI ในปี 2025 โอกาสและความท้าทายที่รออยู่
ปี 2025 คาดการณ์ว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรม
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
21 ก.พ. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ